摘要：公共医疗卫生保障是我国社会保障事业的重点，我国政府依然面临着严峻的挑战。文章充分考虑影响我国公共医疗卫生保障发展水平的因素，首先，基于主成分分析方法，将政府卫生支出作为一个综合性的指标，分析其与影响因素之间的相关关系；其次，建立人工神经网络模型，将提取的公共因子作为输入变量，预测2011~2013年的政府卫生支出；最后，客观地评价我国公共医疗卫生保障的发展水平，有建设性地提出了促进其发展的策略。
关键词：医疗卫生保障；主成分分析；神经网络；预测决策
中图分类号：F294 文献标识码：A文章编号：1006-8937（2014）21-0109-03
公共医疗卫生保障是我国社会保障事业的重点，是国计民生的主要支柱，关系到最广大人民的切身利益。同时，我国的基本公共医疗卫生保障事业起步较晚，但近年来发展迅速，还面临着严峻的挑战与考验。政府卫生支出主要包括医疗卫生服务支出、医疗保障支出、
人口与计划生育事务支出、医疗行政管理事务支出等项目，因此，本文选择这一综合指标进行分析预测，通过其内容充分认识我国医疗卫生系统正常运转的水平，发现其中的问题，并提出相关的解决对策。
另外，综观已有文献，目前尚未有研究者对我国政府卫生投入的影响因素进行客观评价，本文综合应用主成份分析法与人工神经网络的结合方法进行建模，应用主成分分析法将存在相关关系的输入变量转化为无相关关系的输入变量，在此基础上，再应用人工神经网络建立预测的数学模型。在影响我国公共医疗卫生保障的影响因素的相关分析和主成分分析过程中，采用统计分析软件SPSS，然后应用MATLAB进行神经网络模型的学习预测，从而进一步提高了建模质量。
1构建我国公共医疗卫生保障的指标体系
在参考相关文献，以及考虑到数据获得的科学性、可操作性、充分性原则，本文选取了有代表性的15个指标来分析我国公共医疗卫生保障水平，包括X1政府卫生支出（亿元）、X2医疗保险基金支出（亿元）、X3人均GDP、X4总抚养比（%）、X5医疗保健用品与服务的居民消费价格指数（上一年100）、X6卫生总费用占GDP比重（%）、X7城镇基本医疗保险覆盖率（%）、X8城镇居民医疗保健支出占消费性支出（%）、X9农村居民医疗保健支出占消费性支出（%）、X10城镇居民人均可支配收入（元/人）、X11农村居民家庭平均每人纯收入（元）、X12每千人医疗卫生机构床位（张）、X13每千人口卫生人员（人）、X14医疗卫生机构诊疗人次数（亿人次）、X15新型农村合作医疗参保人数（亿人），通过主成分分析与人工神经网络模型相结合的方法进行预测分析。
2基于主成分分析与人工神经网络结合的预测方法
由于选择的15个指标中有些指标之间有一定的相关性，对卫生医疗保障体系有相似地影响，并且为了使政府卫生支出的预测误差达到尽量小，笔者以上述卫生医疗保障体系的影响因素指标为基础，首先运用主成分分析法，得到其它影响因素与政府卫生支出的相关关系；其次，分析提取其它14个指标的主成分；最后，将主成分作为人工神经网络模型的输入变量，从而预测未来三年政府的医疗卫生支出，分析其结果。在此笔者选择采用三层BP网络。BP网络通常由输入层、输出层和若干隐含层构成，每层由若干个结点组成，每一个结点表示一个神经元，上层结点与下层结点之间通过权联接，层与层之间的节点采用全互连的连接方式，每层内结点之间没有联系。然后选取的有关参数，通过多次神经网络的训练学习，对预测样本子集进行预测比较，观察学习效果。最后，选择达到训练要求最好的模型对要预测的年份数据进行计算，并分析结果。
3对政府卫生支出影响因素的主成分分析
因子分析是用较少个数公共因子的线性函数与特定因子之和来表达原观察变量的各分量，以达到合宜的解释原变量相关性并降低其维数的多元统计分析方法。本文选择从1993~2010年共18年的指标数据，来源于《中国统计年鉴》、《中国劳动统计年鉴》和《卫生统计年鉴》，对其中某些指标进行了必要的计算，并且通过SPSS软件进行主成分分析。
3.1变量特征值及贡献率的计算与分析
对14个指标进行主成分分析，选定特征值>1的特征根，通过SPSS的特征值和贡献率的计算，KMO检验值为0.659，显著性检验水平远远<0.001，说明指标数据适合做因子分析。通过计算结果把所有的观测变量定为两个公因子，两个公共因子的累积贡献率91.124%，足以表达原始变量的信息。
3.2公因子命名与分析
为了更清晰地反映每个公因子的含义，对因子载荷矩阵进行方差最大化旋转，得到每个变量在这两个公因子上的载荷。计算结果显示指标X2，X3，X7，X10，X11，X12，X13，X14和X15在公因子F1上有较大载荷值，这8个指标从不同侧面说明了经济发展水平、医保参保情况及医疗机构设置情况，所以，将公因子F1命名为卫生医疗基础建设因子。
同时，指标X4，X5，X6，X8，X9在公因子F2上有较大载荷值，这五个指标表明医疗负担情况，因此，将F2可命名为卫生医疗负担因子。另外，由于X4，X5在F2上载荷为负值，说明该指标越高，则相应因子得分越低，反之，相应因子得分越高。
4政府卫生支出预测的BP神经网络模型实现
采用BP网络与主成份分析法结台建模，建立的BP模型是一种输入节点到输出节点的高度非线性映射模型，输入、输出数据的不相关可大大提高建模质量。本文应用MATLAB软件进行建模学习，预测分析结果如下所述。
4.1相关系数矩阵特征根的计算
本文主要从政府卫生支出的角度进行预测决策，所以在这里从因子分析方法上着手，得到政府卫生支出与其它14个指标之间的相关关系，分析其影响程度。由结果分析如下：
首先，医疗保险基金支出、人均GDP（X3）、城镇居民人均可支配收入（元/人）（X10）、农村居民家庭平均每人纯收入（元）（X11）与政府卫生支出的相关系数均在0.95以上，说明随着国家经济发展、家庭经济水平的提高以及国家在医疗保险投入的增加，政府对于卫生费用的支出有明显地增加。由于人们的消费理念及生活水平的提高，对于医疗和保健的需求也越来越多，主要反映在选取的城镇居民医疗保健支出占消费性支出（%）（X8）和农村居民医疗保健支出占消费性支出（%）（X9）的指标上，对政府卫生支出有影响，但总体的影响不大。
其次，对政府卫生费用投入影响较大的是城镇基本医疗保险覆盖率（X7）和新型农村合作医疗参保人数（X15），这两年由于政府推出了医疗改革制度，城镇基本医疗保险覆盖率基本到达了90%以上，同时新农合也为农村提供了一定的保障，国家政府同时加大了城镇与农村医保的力度。
再次，总抚养比（%）（X4）和医疗保健用品与服务居民消费价格指数（上一年100）（X5）与政府卫生支出的相关系数分别为-0.8290和-0.5690，这种负相关关系表明在国家总抚养比以及医疗消费价格指数地逐年相对减少的情况下，国家政府需要在公共卫生医疗保障建设中投入更多。
最后，每千人医疗卫生机构床位（张）（X12）、每千人口卫生人员（人）（X13）、医疗卫生机构诊疗人次数（亿人次）（X14）三个指标与卫生支出的相关系数分别为0.9490、0.5550和0.9700，表示国家在考虑卫生支出时，依然要注重整个医疗体系设置的结构问题，要达到保质保量的目标。
总之，经济因素中对政府卫生费用支出的影响最大，在其他指标不变的情况下，这几个指标的变化会产生很大的卫生费用的变化。经济的发展是产生医疗保障需求的直接因素，市场经济越发达，对医疗保障水平要求越高。另外，医保参保情况、医疗负担因素和医疗机构设置成为反映我国卫生医疗保障体系发展的重要因素。
4.2BP神经网络模型输入变量的选择
政府卫生支出作为分析的综合性指标，其变化趋势能够充分地反映我国政府在卫生医疗保障体系中的投入力度，基于以上主成分分析法计算结果，本文选择F1和F2两个公共因子作为输入变量到神经网络，将政府卫生费用支出（亿元）作为输出变量，预测分析2011~2013年的支出情况。
4.3政府卫生支出预测过程
归一化后开始进行对归一化的数据进行MATLAB中的学习，设计Matlab学习程序；在建模过程中有关参数的设定为：学习率0.1，学习误差为10-5，训练次数为10 000，将1~16号样本作为测试样本子集，17~18号样本作为预测样本子集输入模型中进行训练，观察训练效果，当效果较好时，然后把18年（1993年~2010年）的数据全部输入神经网络进行预测所需要的年份数据；分析学习效果，通过2 000次训练可知选取1个隐层，隐层节点数为8个节点时最佳，系统对样本的训练误差为2.7719×10-6，仿真结果与原始数据之差的绝对值均控制在10%以内，基本达到训练要求。该网络的学习能力以及预测效果已经比较满意了，经过训练后的BP神经网络模型具有较高的预测精度。现在主要预测的数据为：2011年的值为0.9738，2012年的值为0.9080，2013年的值为0.9130；预测数据的反归一化，对于我们己经预测出的归一化数据进行反归一化才能使预测更有意义，对2011~2013年的政府卫生支出反归一化的结果为：2011年为5546.727亿元，2012年为5 190.316亿元，2013年为5 217.399亿元。可以将预测结果绘制为折线图，如图1所示。
5结论与对策
从预测的结果可知，政府卫生支出相比较2010年以前，依然维持在一个较高的水平上，对于国家的公共卫生保障还需不断地增加其投入，本文根据前面分析的影响因素以及预测结果，提出了相关的发展对策。
5.1增强国家经济基础
经济发展水平决定着医疗发展的水平和规模，经济发展水平越高，医疗卫生事业的物质基础越雄厚，持续发展的动力越强。因此，努力促进经济增长，成为我国提升医疗卫生事业发展水平所需要面对的最主要的任务。
5.2转变医疗卫生体制改革的思想观念
政府和卫生行政主管部门在进行宏观管理过程中主要应对医疗卫生单位贯彻执行党的路线、方针、政策及有关重要规定进行检查和督促，在对医疗卫生单位适当地放手放权；对卫生医疗业务建设，单位改革进行指导；对区域内医疗卫生资源进行合理配置，合理组合，以适应于社会主义市场经济的要求，适合于卫生事业的发展，满足人民群众的健康需求，减少资源的浪费和不必要的重复投资。
5.3强化政府自身责任
在今后的发展中应该做好以下几个方面的工作：制定科学的医疗卫生事业的战略规划、发展计划和实施方案；增加政府投人，合理配置医疗卫生资源；政府在进行工作的同时，还必须制定出相关的配套法律法规，将与公共医疗卫生的各种相关因素纳人到法律的框架之中，最大限度地确保卫生系统的公平性和公益性。
5.4大力扶持卫生医疗基础设施建设
我国与国际卫生平均水平相比较，医疗卫生事业基础设施建设水平还有一段距离。政府最为重要的措施就是不断加大对相对落后地区医疗卫生事业的财政投入，加强医疗基础设施建设，这样才能为医疗卫生事业的持续发展提供良好的物质保障，才能有效缓解大型医院的住院压力，方便基层群众疾病医疗，减轻病人医疗费用的负担。
总之，无论从整个国家，还是各个地方政府看，都要切实贯彻公共医疗卫生保障的相关战略政策，树立以人为本的发展观念，不断地探索可持续发展的道路，为我国公共卫生医疗保障事业做出努力。
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